Bisnis

5 situasi paling umum yang memerlukan pengujian non-guru

[ad_1]

Pengujian non-parametrik adalah keterampilan penting yang harus dimiliki oleh setiap manajer bisnis atau pemasar yang melakukan analisis statistik. Kursus statistik biasanya hanya mengajarkan statistik normatif tetapi ada banyak situasi analisis data dunia nyata dalam bisnis yang memerlukan analisis non-parametrik. Artikel ini akan membahas lima situasi paling umum yang memerlukan pengujian non-parametrik alih-alih analisis parametrik.

Prosedur statistik dapat berupa parametrik atau nonparametrik. Uji statistik parametrik membutuhkan asumsi tentang populasi yang dijadikan sampel. Misalnya, banyak alat analisis data seperti uji-t, uji Chi-Square, uji-z, uji-F, dan banyak jenis uji hipotesis memerlukan distribusi populasi basis normal. Beberapa di antaranya juga membutuhkan varians yang sama antara kedua kelompok.

Terkadang persyaratan ini tidak dapat diasumsikan. Contohnya termasuk jika suatu populasi sangat condong atau jika distribusi atau perbedaan yang mendasarinya tidak sepenuhnya diketahui.

Alat nonparametrik tidak membuat asumsi mengenai distribusi kelompok populasi dasar atau varians. Sebagian besar operasi ini sangat mudah dilakukan tetapi biasanya tidak seakurat metode parametrik dan hipotesis Null biasanya sulit ditolak ketika metode non-parametrik digunakan.

Kapan metode nonparametrik harus digunakan?

1) Penggunaan alat nonparametrik yang paling penting terjadi ketika sampel diambil dari kelompok yang tidak diketahui berdistribusi normal. Metode parametrik mengharuskan semua populasi yang mendasarinya terdistribusi secara normal. Tes parametrik akan menghasilkan jawaban yang salah ketika mengambil sampel populasi yang tidak berdistribusi normal. Tes non-parametrik adalah salah satu jawaban untuk situasi ini.

2) Metode nonparametrik sering digunakan sebagai alternatif singkatan untuk analisis parametrik yang lebih kompleks. Anda sering bisa mendapatkan jawaban cepat yang membutuhkan sedikit matematika dengan mengikuti tes non-parametrik.

3) Alat nonparametrik sering digunakan saat menyusun data tetapi tidak dapat dikuantifikasi. Misalnya, bagaimana Anda mengukur peringkat konsumen seperti sangat puas, agak puas, sangat puas, kurang puas, tidak puas?

4) Statistik nonparametrik dapat diterapkan ketika ada banyak outlier yang dapat mendistorsi hasil. Statistik nonparametrik sering mengevaluasi mean daripada mean, sehingga jika data mengandung satu atau dua outlier, hasil analisis tidak terpengaruh.

5) Mereka sangat berguna ketika berhadapan dengan data non-numerik, seperti membuat pelanggan memberi peringkat produk atau atribut sesuai dengan preferensi.

Tes nonparametrik yang paling umum digunakan adalah:

Tes tanda tangan

– Pangkat Penandatangan Wilcoxon

– Taksonomi Wilcoxon

– Man Whitney

– Kruskal Wallis

Koefisien korelasi Spearman

Blog saya memiliki artikel dengan instruksi khusus tentang bagaimana dan kapan harus mengambil masing-masing tes nonparametrik ini di Excel. Metode nonparametrik mungkin lebih berguna daripada alat parametrik klasik yang mengharuskan sampel diambil dari populasi yang terdistribusi normal. Tes nonparametrik jarang diajarkan dalam kursus statistik. Ini terlalu buruk karena tes nonparametrik seringkali dapat menjadi penyelamat nyata bagi siapa saja yang harus menganalisis data secara teratur.

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button