Bisnis

Ilmu Data – Esensi dan Dampak

[ad_1]

Salah satu kesalahpahaman umum di antara orang-orang tentang ilmu data adalah bahwa ini semua tentang satu disiplin ilmu. Tetapi kenyataannya adalah bahwa itu adalah campuran dari berbagai disiplin ilmu yang saling terkait. Oleh karena itu multidisiplin.

Ini adalah ilmu menggunakan berbagai teknik ilmiah untuk mengekstrak data yang berguna dalam berbagai bentuk dari kumpulan besar informasi. Ketika berbicara tentang bentuk data, data mungkin terstruktur atau tidak terstruktur. Proses ini disebut penambangan data.

Apakah ilmu data layak untuk hype?

mengapa tidak? Menurut Harvard Business Review tahun 2012, Ilmu Data dinobatkan sebagai pekerjaan paling menarik yang bisa didapatkan siapa pun di abad ke-21. Ini telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir dan telah terjadi peningkatan besar dalam jumlah pekerjaan dan lowongan di berbagai perusahaan lokal dan keluarga multinasional karena permintaan yang meningkat saat ini untuk ilmu data di sektor TI.

Bagaimana ilmu data berhubungan dengan statistik?

Ini tidak hanya membawa keuntungan di sektor TI tetapi juga mempengaruhi sektor bisnis secara luas. Kesempatan kerja di sektor bisnis juga mengalami peningkatan yang nyata. Hal ini erat kaitannya dengan statistik. Faktanya, beberapa ilmuwan data telah menegaskan bahwa tidak ada perbedaan antara itu dan statistik bisnis. Menurut mereka, mereka adalah hal yang sama. Namun, terlepas dari itu, ada beberapa kritikus yang mencoba membantah pernyataan di atas dengan mengatakan bahwa ilmu data hanyalah istilah berulang yang muncul dari analisis bisnis itu sendiri. Tetapi intinya adalah bahwa ilmu data dan analisis bisnis menggunakan teknik ilmiah dan tidak ilmiah yang berbeda. Keduanya melibatkan penggunaan metode ilmiah dan non-ilmiah yang berbeda untuk mengekstrak, menganalisis, dan menggunakan data dalam konteks yang berbeda. Oleh karena itu, dapat disimpulkan dengan aman bahwa mereka sebenarnya terkait erat satu sama lain.

pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah aspek yang sangat penting. Membuat mesin mempelajari sesuatu berasal dari memberi makan hanya data mesin. Oleh karena itu, ada aspek yang berbeda, tetapi ilmuwan data harus memutuskan di mana minatnya berada dan di mana ia harus berspesialisasi. Pembelajaran mesin adalah topik yang sangat luas, namun itu hanya sebagian kecil dari ilmu data. Ini dapat memberikan gambaran yang jelas tentang seberapa luas dan luas bidang ilmu data. Selain itu, pembelajaran mesin dibagi lagi menjadi berbagai sub-bagian seperti Artificial Intelligence, juga disingkat AI. Ini memberi komputer kemampuan untuk berkomunikasi dengan pengguna dan dengan demikian melakukan tugas yang diperlukan. Seseorang harus pandai pemrograman untuk menjadi ilmuwan data yang baik. Untuk pembelajaran mesin, pemrograman dengan Python terutama lebih disukai. Tetapi sepenuhnya terserah pengguna untuk bahasa pemrograman apa yang ingin mereka kodekan.

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Check Also
Close
Back to top button