Komputasi tepi: taktik untuk memperkuat masa depan

Komputasi tepi telah diakui sebagai revolusi dalam kerangka yang ditempatkan dekat dengan sumber data, dan pengguna tidak perlu lagi bergantung pada cloud dan pusat datanya untuk mengumpulkan semua informasi yang diperlukan. Cloud adalah aplikasi komputasi di mana pengguna dapat mengakses berbagai komputer, aplikasi perangkat lunak, dan informasi terkait TI melalui Internet dari pusat data yang berbeda melalui koneksi jaringan. Saat ini digunakan untuk memasukkan data ke dalam sistem cloud. Data yang dikumpulkan dari sumber daya online, seperti perangkat Internet of Things (IoT), dikumpulkan untuk diproses dan kemudian dianalisis di edge sebelum data dikirim ke cloud atau ke pusat datanya. Internet of Things berguna untuk pengumpulan data karena merupakan sistem yang menghubungkan dan membuat pengidentifikasi unik untuk mesin digital, objek, perangkat komputasi, hewan, dan manusia. Data yang disimpan dalam pengidentifikasi unik kemudian ditransmisikan melalui jaringan tanpa perlu interaksi manusia ke manusia atau manusia ke komputer.

Manfaat dari komputasi tepi

Ada banyak manfaat yang dapat diperoleh pengguna dari menggunakan komputasi tepi. Penggunaan komputasi tepi memberi pengguna peningkatan kinerja aplikasi yang tersedia. Aplikasi dapat mencapai tingkat latensi yang lebih rendah di edge komputasi edge, sesuatu yang tidak dipatuhi oleh cloud dan pusat data. Demikian juga, pengguna bisa mendapatkan analisis data real-time dari perangkat lokal yang terletak dekat dengan sumbernya. Akibatnya, waktu pemrosesan untuk pengguna berkurang karena data tidak harus dikirim ke cloud atau pusat data.

Selain itu, lalu lintas jaringan berkurang karena tidak ada jaringan tunggal yang digunakan untuk mengirimkan informasi ke cloud atau pusat data. Setiap sumber dalam komputasi memiliki jaringannya sendiri yang paling dekat dengan sumbernya yang sangat mengurangi lalu lintas.

Selain itu, hanya data yang perlu dianalisis yang dikirimkan. Selain itu, penggunaan komputasi tepi mengurangi biaya operasional cloud dan pusat data. Ini hanya membutuhkan pengelolaan mesin lokal yang lebih kecil yang harganya jauh lebih murah. Ini juga membantu selama konektivitas yang lemah dan terputus-putus melalui Internet of Things karena tidak memerlukan koneksi untuk memproses dan mengirimkan data. Keputusan dapat dibuat secara offline tanpa menunggu perintah dari lokasi lain. Ini mengurangi waktu perjalanan dan waktu yang hilang. Demikian juga, ia menawarkan lebih banyak keamanan dan keandalan kepada pengguna karena data bergerak mendekati tepi melalui perangkat kelas atas. Karena data ditransmisikan tanpa gangguan dari cloud atau pusat data, lebih sedikit data yang disimpan sehingga menyulitkan peretas untuk meretasnya.

Misalnya, Coca-Cola saat ini menggunakan perangkat komputasi kelas atas di mesin penjual otomatis dan dispensernya yang menggunakan data penjualan yang dikirim ke pelanggan dari tepi untuk membuat 100 kombinasi minuman yang berbeda sesuai dengan popularitas minuman ringan dan non-karbonasi dengan pelanggan. Perilaku dan tren pelanggan dapat dengan mudah dipahami dengan bantuan data canggih yang meningkatkan efisiensi dan kepuasan saat menanggapi kebutuhan dan permintaan pelanggan.

Proyek masa depan dengan komputasi canggih

Palo Alto, sebuah kota di California, saat ini sedang berinvestasi dalam proyek Internet of Things menggunakan komputasi tepi. Kota saat ini sedang membuat perangkat lunak di mana sensor tempat parkir akan memberi tahu pengemudi tentang ketersediaan tempat parkir. Teknologi parkir pintar ini akan mengurangi polusi udara dan kemacetan lalu lintas karena pengelolaan ruang yang tersedia lebih baik, dan demikian pula, AT&T, sebuah perusahaan telekomunikasi, sedang dalam proses menggunakan komputasi tepi untuk membuat aplikasi layanan 5G baru untuk satu orang rendah. -digit milidetik latency dan kecepatan lebih cepat. AT&T baru-baru ini meluncurkan area pengujian komputasi canggih yang memungkinkannya menguji jaringan latensi rendah guna meningkatkan pengalaman pengguna untuk virtual dan augmented reality, mobil self-driving, dan drone. Ini juga akan membantu dalam transformasi mobil otonom. Menggunakan komputasi tepi, mobil akan dapat memproses dan mengenali pola dalam data yang disimpan oleh sensor. Data yang disimpan untuk kendaraan juga akan dikunci sehingga mengurangi waktu pengambilan keputusan.

Ringkasan:

Transformasi baru Internet of Things (IoT) membawa komputasi kembali ke penggunaan jaringan lokal dan perangkat pintar melalui komputasi tepi. Menganalisis data yang dikumpulkan dekat dengan sumbernya adalah transformasi mendalam dari pembelajaran mesin. Karena kedekatannya dengan sumbernya, fitur yang diaktifkan untuk penggunanya adalah mengurangi latensi seminimal mungkin. Data tidak perlu dikirim dan dianalisis di cloud; Sehingga mengurangi latency yang meningkatkan pengambilan keputusan. Ini juga mengurangi biaya transmisi data melalui jaringan dan mengelola server pusat yang mahal. Data apa pun saat ini sangat vital dan berharga karena organisasi berbasis data bergerak maju dengan cepat. Ini juga mendukung organisasi-organisasi ini dengan memberi mereka pola dan ide yang ditemukan. Meskipun komputasi tepi masih berkembang, sekarang saatnya untuk mempelajari komputasi tepi dan mengakses manfaatnya.

Untuk membaca lebih banyak blog, silakan kunjungi https://www.budventure.technology/blog/

Teknologi

Leave a Reply

Comment
Name*
Mail*
Website*